DeepCybo, базирана в Пекин стартираща компания за изкуствен интелект, основана от Чен Кай, се стреми към въплътен AGI, използвайки човешки видео данни от първо лице – маршрут, на който залагат дори гигантите от Силициевата долина.
Основана в началото на 2025 г., DeepMotor се сблъска със скептицизъм от местни инвеститори, които се запитаха защо компанията следва път, който американските компании все още не са доказали, че са жизнеспособни. Основната теза на стартъпа: само чрез обучение на AI системи върху автентични човешки видео данни от първо лице може да се постигне истинска въплътена интелигентност.
Приливът се обърна през май 2025 г., когато Tesla обяви, че пренасочва обучението на роботи Optimus към човешки видео данни. GeneralistAI последва през юни с демонстрация, показваща роботизирано имитативно обучение, по-късно валидиране на законите за мащабиране с 270 000 часа реални данни, събрани от хора. FigureAI също обяви партньорства с компании за търговски недвижими имоти за събиране на данни от първо лице от хора.
През февруари 2026 г. NVIDIA пусна EgoScale, предварително обучаващи роботи с 20 000 часа видео данни от първо лице за сръчна манипулация. До този момент пазарът осъзна: DeepMotor е бил на тази траектория цяла година преди глобалния консенсус в индустрията. DeepCybo събра стотици милиони RMB и сега се мащабира бързо, за да потвърди своя подход.
DeepCybo събра стотици милиони RMB и сега се мащабира бързо, за да потвърди своя подход.
Source link
Like this:
Like Loading…
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта
