Работник управлява 5G устройство в технологична компания в Jinhua, провинция Zhejiang, на 9 януари 2025 г. SHI KUANBING/ЗА КИТАЙ ДАЙЛИ
ХАНГЖОУ — Докато китайският скейтър Сун Лонг стоеше на подиума на Зимните олимпийски игри Милано-Кортина, яркото китайско червено на облеклото му за церемонията по награждаването сигнализира повече от национална гордост, то посочи нарастващата роля на изкуствения интелект в производствения сектор на Китай.
В текстилна фабрика в провинция Zhejiang в Източен Китай цифровите принтери бръмчат, докато новоразработени платове за спортно облекло слизат от производствената линия. Задвижвани от AI системи за обработка на изображения калибрират цветовете със забележителна прецизност, като автоматично откриват и коригират отклоненията в реално време.
„Преди разчитахме на майстори с десетилетия опит, за да преценим цветовите формули по око. Сега AI разчита цветовете с точност, подобна на рентгенови лъчи“, каза Сяо Синшуй, генерален мениджър на Qianyong Textile Co, разположена в Шаоксинг, град, отдавна известен като текстилен център.
След въвеждането на управлявана от изкуствен интелект технология за печат, процентът на преминаване на плътни цветни тъкани се е повишил от около 50 процента до над 90 процента, което помага на компанията да преодолее дългогодишното производствено затруднение.
Промяната отразява по-широка тенденция в Zhejiang, една от китайските производствени мощности, където AI стабилно се движи от концепция към цех.
В Zhongce Rubber Group в Ханджоу, столицата на провинцията, инженерите използват AI, за да препроектират как се разработват и произвеждат гумите. Вместо конвенционалната гледка на ревящи машини и зацапани с масло работилници, дигиталната платформа на компанията вече позволява на инженерите да генерират десетки триизмерни модели гуми в рамките на минути.
„В миналото само въвеждането на данни по време на етапа на проектиране изискваше подкрепа от екип от повече от 20 души“, каза инженерът Уанг Сюеян. „Сега, с AI, мога да завърша работата самостоятелно.“
Zhongce досега е разположил 18 AI агенти в своите операции, обхващащи изследвания и разработки, производство и тестване. Ръководителите на компанията казват, че целта на интегрирането на AI в производството не е да замени работниците, а да ги оборудва с по-интелигентни инструменти.
„Става въпрос за намиране на сладкото място между ефективността и човечността в промишленото надграждане“, каза Zheng Li, изпълнителен заместник генерален мениджър на производствена фабрика на Zhongce.
С помощта на AI компанията е увеличила производителността на труда пет пъти, като същевременно намалява ежедневното замърсяване и консумацията на енергия при източника с приблизително 80 процента.
Прилагането на AI също променя автомобилното производство.
В интелигентната фабрика на Zeekr, поддържаща 5G в крайбрежния град Нингбо, четири робота работят синхронизирано в станцията за монтаж на гуми в цеха за крайно сглобяване. Времето, необходимо за монтиране на една гума, е намалено до 45 секунди.
Производствените линии на Zeekr обработват множество модели превозни средства едновременно, всеки с персонализирани конфигурации. „Всяка кола, която виждате, е различна“, каза Дай Лонкай, директор на компанията за производство и качествена цифровизация.
Спецификациите на гумите варират значително и някога са били сред най-податливите на грешки стъпки при сглобяването. „Сега, чрез визуални инспекции с изкуствен интелект с активиран 5G, можем да проверим информацията за гумите в рамките на една секунда, постигайки 100 процента процент на прихващане на грешки“, каза Дай.
В Zhejiang изкуственият интелект се внедрява все повече в традиционните индустрии, тъй като провинцията ускорява натиска си към цифрово и интелигентно надграждане.
До края на 2025 г. Zhejiang е постигнала пълно покритие на дигиталната трансформация сред индустриалните предприятия над определения размер, според местните власти. Провинцията е създала 608 дигитални работилници, 381 интелигентни фабрики и 93 „бъдещи фабрики“, интегриращи AI, 5G и индустриални интернет технологии.
„Интелигентната трансформация служи като определяща характеристика на бъдещата индустриализация от нов тип“, каза Лан Джианпин, заместник-ръководител на Института за развитие и планиране на Zhejiang.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта
