Бързият напредък в областта на изкуствения интелект и сателитната технология, заедно с по-задълбоченото международно сътрудничество, ускориха развитието в глобалния метеорологичен сектор през 2024 г., повишавайки точността на прогнозите и намалявайки рисковете от бедствия в световен мащаб, според доклад, публикуван във вторник от Китайската метеорологична администрация.
Докладът за глобалното метеорологично развитие за 2025 г. прегледа тенденциите от 2024 г. и установи, че националните метеорологични и хидроложки служби по света са стартирали инициативи за надграждане на оперативните системи, разширяване на изчислителния капацитет и прилагане на технологии, управлявани от AI.
Международното сътрудничество и сътрудничеството с предприятията се задълбочиха, докато сателитните и радарните технологии продължиха да се развиват бързо, се казва в доклада.
Водени от инициативата на Обединените нации „Ранни предупреждения за всички“, глобалните системи за ранно предупреждение за множество опасности се оказаха ефективни при значително намаляване на загубите. Развитието на Digital Twin Earth – цифрово представяне на системата на Земята, използвано за подобряване на мониторинга и прогнозирането – даде нов импулс в подобряването на възможностите на метеорологичните услуги, се казва в съобщението.
„Въпреки различните пътища на развитие, споделената цел на метеоролозите по света е по-прецизно наблюдение, по-точно прогнозиране и по-прецизни услуги“, каза Ли Лиджун, ръководител на CMA Institute for Development and Programme Design.
Според доклада Digital Twin Earth, базирани на AI модели за прогнозиране на времето, системи за ранно предупреждение за всички, климатична и финансова метеорология, търговски малки сателити и наблюдения от безпилотни летателни апарати се очертаха като ключови модни думи в глобалната метеорология през 2024 г.
Международното сътрудничество в областта на метеорологичните спътници се разшири, като в оперативното прогнозиране се интегрират повече комерсиални данни от малки сателити. Мобилните платформи за наблюдение, като дронове, също се приближиха до рутинната оперативна употреба.
Системите за прогнозиране на времето показват нарастваща тенденция на комбиниране на физически модели с подходи, базирани на данни. Рамките за прогнозиране на AI от край до край започнаха да демонстрират потенциал, докато предупрежденията за екстремни метеорологични условия все повече се разширяват отвъд самите опасности, за да включват прогнози за въздействието и оценки на риска, се казва в доклада.
Метеорологичните услуги също се разшириха отвъд традиционното прогнозиране на времето, за да обхванат прогнозиране на климата, мониторинг на околната среда и ранно предупреждение за бедствия, отразявайки нарастващия фокус върху използването на AI за предоставяне на по-прецизна информация в реално време.
Като нововъзникваща област, финансовата метеорология напредна в развитието на свързаните с времето финансови услуги. Инструменти като метеорологичните застраховки и други инструменти за управление на риска играят все по-важна роля за справяне с несигурността, причинена от времето и изменението на климата.
Докладът също така подчертава приноса на Китай за глобалното метеорологично развитие.
CMA насърчи модернизацията в метеорологичната наука, технологиите и обществените услуги, с цел изграждане на модерна система, включваща прецизен мониторинг и точно прогнозиране, каза Ли.
Китайският национален индекс за висококачествено развитие на метеорологията се е повишил с 18,35 процента през 2024 г. в сравнение с 2020 г., според доклада.
Администрацията е изградила базирани на облак системи за ранно предупреждение с партньори в Африка, Южна Азия, Югоизточна Азия и Южния Пасифик.
„Китай сподели своя базиран на AI подход за ранно предупреждение с глобалната общност и беше домакин на големи международни събития, включително метеорологичен форум по време на Световната конференция за изкуствен интелект“, каза Ли.
[email protected]
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта
