Приложенията за AI в реалния свят заеха централна сцена на тазгодишния AFAC (Advanced Fintech AI конкуренция), където печелившите екипи демонстрират технологии, вариращи от превод на жестомимичен език и сателитни изображения за кредитен риск до поверителност, засилващи се банкови измами-всички, проектирани с глобална мащабируемост.
Организиран от ANT Group, заедно с академични партньори като Peking University и Nanyang Technological University of Singapore, годишният конкурс за AFAC се очертава като стартиран памет за практически AI решения, готови за трансгранично внедряване. Тазгодишните победители показаха силни страни в технологичните иновации, социалното включване и регулаторната адаптация.
Обучението на роя помага на банките да си сътрудничат, без да споделят данни.
Сред победителите беше базираната в Хонконг AI Phoenix Technology, която получи трета награда за система за обучение на рояци, която дава възможност на банките да обучават съвместно AI модели, без да споделят чувствителни данни. Платформата вече е разположена във финансовите институции в Хонконг за случаи на използване, включително проверки за пране на пари и съответствие.
„Регулаторите изискват както поверителност на данните, така и ефективно откриване на риск. Тези две цели често конфликтират в традиционните AI системи“, казва Джоуминг Сю, основател на AI Phoenix Technology и бивш количествен анализатор. „Нашата система използва както федерално обучение, така и blockchain, за да позволи обучението на модела между институциите, без да движи сурови данни и допълнително защитава параметрите на модела едновременно.“ Той подчерта значението на приложението в трансграничните настройки, особено в строго регулирани региони като Европа и Югоизточна Азия.
Екипът включва висшисти от Харвард, Колумбия и Кеймбридж, както и ветерани от глобални фирми като HSBC и Amazon. Сю също призна препятствията на малките стартъпи. „Ограниченията на ресурсите ни принуждават да бъдем високоефективни. Ние се фокусираме не само върху технологиите, но и върху изграждането на мащабируеми решения.“
Той също така говори високо за менторството на конкуренцията, отбелязвайки: „Насоките на съдиите бяха изключително специфични, подробни и много точни. Нашият екип има богат опит в състезанията и в сравнение с течените събития, на които присъствахме в района на Големия Бей, което също предлагаше някакво наставничество и съдия отзиви, това беше най -впечатляващото и въздействащо. Това беше основно извеждане за нас.“
Пречупване на бариерите с езика на знаците в реално време AI
Друга трета награда отиде на Xiamen Blue Sky Beyond Technology, проект, ръководен от ученици, разработващ приложение за AI, което превежда езика на знаците в текст в реално време. Екипът започна проекта, след като доброволно се занимаваше в училище за специално образование, където видяха комуникационни бариери, с които се сблъскват хора с увреждания на слуха.
„Много студенти с увреждания на слуха се борят с ежедневните взаимодействия, независимо дали в банката, болницата или на публично място. Искахме да изградим нещо, което им помага да ги включим по -лесно“, казва Тиани Ли, основател на стартирането. Той описа предизвикателствата на работата с ограничени данни и изчислителна мощност. „Няма отворени набори от данни за езика на знаците. Събрахме и анотирахме всички видеоклипове сами.“
Докато приложението все още се разработва, екипът има за цел да го разпространи безплатно в училищата за специални образования. „Подкрепата на помощната технология не винаги е приоритет. Но ние вярваме, че технологията трябва да служи на всички“, добави Ли.
Спътници и спектрални изображения носят прозрачност на кредитирането
Втората награда беше присъдена на Xiamen Aohan Technology за интегриране на сателитно дистанционно наблюдение с управление на финансовия риск. Системата му използва хиперспектрален радар за изображения и синтетична бленда, за да идентифицира промените в пейзажите и инфраструктурата, като предоставя данни, полезни за оценка на кредита и спазване в сектори като селско стопанство и управление на природни ресурси.
„Нашите сателити преразглеждат местата на всеки 15 до 30 минути, което прави възможно проследяването на промените с висока честота“, обясни представител на екипа. Групата включва докторанти от Университета в Пенсилвания и професионалисти с опит от големи аерокосмически институти. „Това е особено полезно за одит на отдалечени или трансгранични проекти, при които физическата проверка е трудна.“
Представителят отбеляза, че докато сателитните данни предлагат широко покритие, той работи най -добре заедно с валидирането на земята. „Технологията не е за всяка институция, но добавя ценен слой за мащабни или международни операции.“
Сега на третата си година AFAC все повече се фокусира върху решения, които се отнасят до предизвикателствата на различни пазари – особено в развиващите се икономики, където приемането на FinTech се ускорява на фона на постоянни регулаторни и езикови бариери. Това, което отличава AFAC, е не само неговият тематичен фокус, но и внимателно проектираните му механизми за взаимодействие, които преодоляват иновативните проекти с експертен опит в индустрията.
Основен пример е AFAC Meetup Time, който предлага структурирана, но лична платформа за задълбочен диалог. Близо 40 съдии, включително експерти от ANT Group, Nvidia и Shanghai Hundsun Juyuan Service, проведоха разговори един на един с финалисти, предоставяйки персонализирани съвети относно прилагането на технологиите, бизнес модели и стратегическо развитие. Този директен достъп до опитни практикуващи позволи на участниците да усъвършенстват своите решения с прецизност-възможност, особено ценна за стартиращи компании в ранен етап.
По същия начин, посветеното демонстрационно време за стартиращата песен даде възможност на екипите да представят своите прототипи на широка аудитория от инвеститори, корпоративни представители и технически експерти. За разлика от конвенционалните сесии на терена, този сегмент подчертава съвместното решаване на проблеми и доведе до конкретна обратна връзка за всичко-от архитектурен дизайн до стратегии за влизане на пазара.
Резултатите бяха забележителни: тази година конкуренцията привлече близо 500 иновативни предложения, обхващащи управлението на богатството, insurtech, икономиката на ниска надморска височина, Web3 и трансграничното финансиране. Разнообразието на участниците – от студентите и изследователските лаборатории до завръщащите се в чужбина и подправените предприемачи – подчерта стойността на AFAC като глобална, интердисциплинарно събиране за иновациите на FinTech.
Това, което обедини тези проекти, беше споделен фокус върху прилагането на авангардни AI технологии-като федерално обучение, разсъждения с дълъг контекст и мултимодално генериране-за решаване на осезаеми проблеми във финансовите сценарии. Независимо дали оптимизиране на прогнозиране на ликвидността, валидиране на данни с много източници или подобряване на финансовите услуги в напреднала възраст, тези записи демонстрират както техническа усъвършенстване, така и практическа значимост.
Чрез формати като Meetup и Demo Time, AFAC засили функцията си като иновационен инкубатор – не само чрез избора на печеливши решения, но чрез улесняване на истинското сътрудничество между нарастващите таланти и лидерите на индустрията. Именно този акцент върху дълбочината, диалога и въздействието на реалния свят продължава да прави AFAC ключов двигател на Fintech Innovation по целия свят.
На 10 септември ， печелившите отбори показват своите проекти на конференцията за включване през 2025 г. за BUND в Шанхай този септември, като се излагат на международни инвеститори и финансови институции. Докато AI продължава да се развива отвъд свръх в приложения в реалния свят, събития като AFAC предлагат поглед върху това как технологията може да се изгражда веднъж и мащабирани навсякъде-с емпатия, съответствие и местен нюанс.
Свързани
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта
