Фън Юндуан (първият вляво), председател на DeepVein Holdings, казва на посетителите на Световното изложение за уреди и електроника 2026, което започна в Шанхай на 12 март, че дълбоката интеграция на ИИ и копаене е ключов двигател за насърчаване на надграждането на традиционните минни индустрии. [Photo provided to chinadaily.com.cn]
Тъй като глобалната минна индустрия е изправена пред все по-сериозни предизвикателства поради експлозивното търсене на стратегически минерали, се появява нововъзникващ пазар, силно зависим от технологията за изкуствен интелект, казаха китайски изследователи на минерали.
Те отбелязаха, че в момента глобалната минна индустрия е изправена пред предизвикателства като повърхностни и плитки минерални находища, които все повече се изчерпват; фокусът на изследването е принуден да се измести към по-дълбоки и по-сложни скрити зони; процентът на успеваемост на традиционния модел за копаене, разчитащ на човешкия опит, е постоянно нисък, с цялостен процент на успех от по-малко от 1 процент.
„Тази болезнена точка поражда възникващ пазар, който е силно зависим от AI технологията“, каза Фен Юндуан, председател на DeepVein Holdings, на текущото изложение за уреди и електроника за 2026 г., което започна в Шанхай на 12 март.
По време на изложението DeepVein демонстрира пълноверижното си решение за проучване и разработване на минерални ресурси, управлявано от AI, с цел да проучи пазара за добив от 1 трилион юана (144 милиарда долара), който претърпява дълбоки промени.
В основния процес на проучване DeepVein разработи вертикален AI модел, интегриращ модел Mixture-of-Experts с данни от десетилетия опит от топ геолози, каза Фенг.
DeepVein разкри, че неговият модел е увеличил значително степента на успеваемост на проучването на минерали от по-малко от 1% до 50% в собствените му проекти за права за добив, намалявайки цикъла на проучване на една зона за добив от пет години на шест месеца и намалявайки общите разходи с около 75%.
Международната агенция по енергетика заяви, че глобалното търсене на критични минерали се очаква да се удвои до 2030 г. в сравнение с нивото от 2023 г. и повече от четири пъти до 2050 г.
Китай навлезе в нова фаза на индустриализация, характеризираща се с висококачествено развитие, с нарастващо търсене на висококачествени критични минерали. Критичните минерали, като редкоземни елементи, волфрам, антимон, кобалт, литий и тантал, играят решаваща поддържаща роля в осигуряването на националното икономическо развитие и сигурността на отбраната.
„На фона на ускоряващия се глобален енергиен преход и задълбочаващия се напредък на нов кръг от технологична революция и индустриална трансформация, критичните или стратегически минерални ресурси се превърнаха в нова фокусна точка в стратегическата конкуренция между големите икономики“, каза Ли Джинфа, член на Националния комитет на Китайския народен политически консултативен съвет и бивш директор на Китайската геоложка служба, по време на тазгодишните две сесии.
Беше научено, че концентрираната витрина на интелигентни минни технологии на изложението е тясно свързана с продължаващата политическа подкрепа на страната за интелигентната трансформация на минната индустрия.
Съобщава се, че националният план за минерални ресурси за 15-ия петгодишен план (2026-30) се ускорява, като „интегрирането на авангардни AI технологии с нови качествени производствени сили в минния сектор“ е установено като основна тема.
Feng каза от страна на проучването, системата “DeepSight Exploration” на DeepVein може да провежда високо прецизно изследване в сложни среди, като скали и изоставени минни зони, като използва безпилотни летателни апарати, оборудвани с мултиспектрални, магнитни и други сензори, както и роботизирани кучета с автономни възможности за вземане на проби.
„Роботизираното куче може автоматично да събере от 30 до 50 скални проби наведнъж, съкращавайки цикъла на изследване с 30 до 50 процента и намалявайки общите разходи с около 40 процента“, каза той.
На етапа на бенефициента, за да се справи с предизвикателството на руда с висока стойност във фракцията с размер 4–10 mm, която се губи в отпадъка при традиционните процеси, DeepVein е интегрирал модели с двойна енергия XRT, XRF и AI, за да даде възможност за прецизна идентификация и сортиране на фракцията с този размер.
„В проект за хвостохранилище в Югоизточна Азия тази технология може да спести на минната компания около 50 милиона юана в разходи за смилане годишно“, каза Фенг.
Експертите казват, че на фона на дълбокото интегриране на ИИ с новата производителност на копаене в Китай, базираните на технологии предприятия, представлявани от DeepVein, стоят в челните редици на тази дълбока трансформация.
Благодарение на chinadaily.com.cn
Моля, посетете:
Нашият спонсор
като това:
като Зареждане…
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта
